最新全国医院病理科十强出炉中南大学通过

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01最新复旦版《医院排行榜》发布，病理科综合排名前十榜单出炉

11月20日，医院管理研究所携手健康界、腾讯医典、腾讯云医联合发布《年度医院综合排行榜》和《年度医院专科综合排行榜》。这是医院管理研究所作为独立第三方医院排行榜。

这份榜单由来自中华医学会、中国医师协会的多名专家参与评审，综合考虑学科建设、临床技术与医疗质量、科研水平等三方面因素，是一份业内公认靠谱的榜单。

医院综合排行榜上，列前10医院依次分别是：中国医医院、医院、医院、医院、上海交通大医院、华中科技大学同医院、医院、医院、华中科技大学同医院、浙江大医院。

在专科排行榜中，评审机构也从声誉、医院病理科做了详实的评估统计，评出了该专医院，具体如下：

02Nature子刊：中南大学通过AI技术高准确率检测结直肠癌

年11月2日，中南大学基础医学院邓红文教授、肖红梅教授、医院王宽松教授作为共同通讯作者，在NatureCommunications期刊发表了题为《基于病理图像的半监督深度学习准确识别结直肠癌》的研究论文。该研究表明，人工智能可以从组织扫描中准确地检测和诊断结直肠癌，准确率甚至优于病理学家。

研究团队收集了来自中国、德国和美国的名受试者和13个独立癌症中心的总计多张结直肠癌病理学图像。使用技术人员随机选择的图像，他们构建了一个机器辅助病理识别程序，使计算机能够识别显示为结肠直肠癌的图像。

这项研究的挑战在于复杂的大图像尺寸、复杂的形状、纹理和核染色的组织学变化。研究团队使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积衡量人工智能诊断的准确性，结果表明，经验丰富的病理学家手动识别结直肠癌的平均得分为0.，而机器辅助AI计算机程序的平均得分为0.，其性能与病理学家相当，甚至更好。

03Aiforia在肺癌诊断中的临床PD-L1AI模型获CE-IVD标志

作为一种指示癌症进展的重要生物标志物，PD-L1是肺癌免疫疗法的一个流行靶点。然而，使用传统方法计算PD-L1不仅缓慢、繁琐，且容易发生变异。随着癌症发病率持续上升，对新的、更精确的辅助诊断技术的需求正在扩大。

日前，Aiforia宣布其肺癌临床AI模型获得了欧盟体外诊断（CE-IVD）标志。PD-L1用于支持病理学家在非小细胞肺癌病例中检测和计算该生物标志物的水平。临床级深度学习人工智能模型能够自动检测患者样本中的肿瘤区域，然后计算或对PD-L1阴性和阳性细胞评分。

Aiforia最新的临床AI模型突出显示了患者样本中的癌变区域，供病理学家审查。使用Aiforia基于浏览器的软件，病理学家在即使生物标志物表达较弱或癌症病灶较小的情况下也能自动计算PD-L1；如果使用传统方法进行评估，通常需要对这些情况作进一步研究或提出第二意见。通过Aiforia的软件，用户可以快速定位、放大和查看关键区域，以确认AI模型的评估。

“肺癌中PD-L1水平的准确评估至关重要，因为许多患者可能对标准疗法产生耐药性，或者某些昂贵的免疫疗法可能对他们无效。因此，帮助病理学家精确计算这种生物标志物的方法非常重要，这也将为癌症患者带来更个性化的治疗方案，”Aiforia临床产品总监JuusoJuhila博士解释说。

04PathAI与罗氏合作推动数字化病理学技术的应用

日前，人工智能病理产品制造商PathAI宣布已与制药和诊断巨头罗氏公司达成合作。根据开发和分销协议，两家公司将共同为病理学家开发嵌入式图像分析工作流程。

该工作流程将允许PathAI通过罗氏的uPathenterprisesoftware开发和分发其人工智能病理学技术。合作将首先通过罗氏uPath软件的云版本分发PathAI仅供研究使用的算法，重点是治疗多种癌症的免疫肿瘤学。

PathAI将这一合作伙伴关系作为推动实验室采用人工智能驱动的数字病理技术的重要方式，因为数字病理行业分散在不同的软件、硬件和算法提供商之间，进展一直比较迟缓。

与PathAI的这项协议是首批通过罗氏开放环境扩展数字工具的协议之一，也是PathAI通过第三方平台分发其人工智能解决方案的首批协议之一。“通过合作，罗氏和PathAI将通过我们的数字病理学解决方案为病理学家带来最新的领先技术。扩大对高医疗价值数字诊断工具菜单的访问将进一步确保患者得到准确诊断并接受最有效的治疗，”罗氏诊断首席执行官ThomasSchinecker说。

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